Datei:Sterbetafel.svg
Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 720 × 540 Pixel, Dateigröße: 82 KB)
Beschreibung, Quelle
BearbeitenBeschreibung |
Grafische Darstellung der Sterbetafel 2008/10 Die jährliche Sterbewahrscheinlichkeit ist für Männer (dunkelblau) und Frauen (rot) als gestrichelte Linie dargestellt (rechte y-Achse). Die sich hieraus ergebende kumulative Überlebenswahrscheinlichkeit ist auf der linken y-Achse über die durchgezogenen Linien aufgetragen. Die höhere Sterblichkeit für Männer führt insgesamt zu einer niedrigeren Lebenserwartung. |
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Quelle |
Datengrundlage: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011 |
Urheber bzw. Nutzungsrechtinhaber |
gnosis |
Datum |
24. August 2012 |
Datengrundlage:
Sterbetafel 2008/10 als xls-Datei
Quellcode:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib #matplotlib.rc('text', usetex=True) import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator # reading data # file format (Quelle: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011): # 0 0.00386398 0.99613602 0.00309496 0.99690504 # 1 0.00032621 0.99967379 0.00027864 0.99972136 # 2 0.00020848 0.99979152 0.00015994 0.99984006 # 3 0.00014144 0.99985856 0.00012629 0.99987371 inputFile = open("sterbetafel_20082010_destatis.txt", "r") data = map(lambda x: x.split(), inputFile.readlines()) inputFile.close() alter, maleMort, femaleMort = [], [], [] alter = [int(row[0]) for row in data] maleMort = [float(row[1]) for row in data] femaleMort = [float(row[3]) for row in data] maleCumul, femaleCumul = [], [] for i in range(len(alter)): maleCumul.append(reduce(lambda x, y: x*y, map(lambda x: 1-x, maleMort[:i]), 1)) femaleCumul.append(reduce(lambda x, y: x*y, map(lambda x: 1-x, femaleMort[:i]), 1)) # plotting data fig = plt.figure() plotPos = [0.12, 0.10, 0.76, 0.83] ax1 = fig.add_subplot(111, position=plotPos) ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(alter, femaleMort, lw=2, ls="--", color="red", zorder=-1) ax2.plot(alter, maleMort, lw=2, ls="--", color="navy", zorder=-1) ax1.plot(alter, femaleCumul, label="""$\mathrm{Frauen}$""", lw=2, color="red", zorder=-1) ax1.plot(alter, maleCumul, label=r"""$\mathrm{M\"anner}$""", lw=2, color="navy", zorder=-1) ax1.arrow(0.525, 0.85, -0.15, 0., transform=ax1.transAxes, width=.0075, head_width=0.0225, color="Silver") ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10)) ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1)) ax2.set_ylim(0.,0.5) ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.05)) ax1.legend(loc=0, fancybox=True) ax1.set_ylabel(r"""$\mathrm{kumulative\,\"Uberlebenswahrscheinlichkeit}$""", va = "top", y = 1, size="larger") ax2.set_ylabel(r"""$\mathrm{j\"ahrliche\,Sterbewahrscheinlichkeit}$""", va = "top", y = 1, size="larger") ax1.set_xlabel(r"""$\mathrm{Alter\,in\,Jahren}$""", ha = "center", x = 0.5, size="larger") ax1.text(0.5, 1., r"$\mathrm{Quelle:\,Statistisches\,Bundesamt,\,Wiesbaden\,2011}$", ha = "center", va="bottom",\ color="gray", transform=ax1.transAxes, zorder=1) ax1.grid() fig.savefig("sterbetafel.svg") fig.clear()
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