Registry of Research Data Repositories

Recherchierbare Datenbank von Forschungsdatenrepositories
(Weitergeleitet von Re3data)

Das Registry of Research Data Repositories (re3data.org) ist ein Open-Science-Werkzeug, welches einen Überblick über existierende Repositorien für Forschungsdaten bietet.[1] Betreibende Institutionen sind die Universitätsbibliothek des Karlsruher Institut für Technologie, das Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (Berlin) der Humboldt-Universität zu Berlin, das Helmholtz Open Science Office der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren und die Purdue University.[2]

Beispiel eines Eintrags in re3data.org

Es hilft Wissenschaftlern, Forschungsförderern, Bibliotheken usw. dabei, ein geeignetes Repository für das Speichern von Forschungsdaten zu finden. Im Jahr 2023 weist das Verzeichnis über 3000 Forschungsdatenrepositorien nach.[3] Diese werden anhand eines umfangreichen Metadatenschemas beschrieben.[4] Seit 2020 fördert die Deutsche Forschungsgemeinschaft die Weiterentwicklung von re3data im Rahmen des Projektes „re3data – Community Driven Open Reference for Research Data Repositories (COREF)“.[5] Als Werkzeug für das Forschungsdatenmanagement ist re3data in vielen Richtlinien zum Umgang mit Forschungsdaten verankert. Z.B. in den Open-Science-Policies der Europäischen Kommission im Forschungsrahmenprogramm Horizont 2020 oder in den Richtlinien des Europäischen Forschungsrates zum Umgang mit digitalen Forschungsdaten.[6]

Literatur

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  • Maxi Kindling: The landscape of research data repositories in 2015: a re3data analysis in D-Lib magazine, March 2017, Band 23, Nr. 3, ISSN 1082-9873.
  • Natsuko Nicholls, John Kratz: Data Repositories registered in Databib and re3data, Figshare 2014, doi:10.6084/M9.FIGSHARE.945761
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Einzelnachweise

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  1. Heinz Pampel, Paul Vierkant, Frank Scholze, Roland Bertelmann, Maxi Kindling, Jens Klump, Hans-Jürgen Goebelbecker, Jens Gundlach, Peter Schirmbacher, Uwe Dierolf: Making Research Data Repositories Visible: The re3data.org Registry. In: PLOS ONE. Band 8, Nr. 11, 11. April 2013, ISSN 1932-6203, S. e78080, doi:10.1371/journal.pone.0078080, PMID 24223762, PMC 3817176 (freier Volltext) – (plos.org [abgerufen am 6. Oktober 2023]).
  2. Heinz Pampel, Nina Leonie Weisweiler, Dorothea Strecker, Michael Witt, Paul Vierkant, Kirsten Elger, Roland Bertelmann, Matthew Buys, Lea Maria Ferguson, Maxi Kindling, Rachael Kotarski, Vivien Petras: re3data – Indexing the Global Research Data Repository Landscape Since 2012. In: Scientific Data. Band 10, Nr. 1, 29. August 2023, ISSN 2052-4463, S. 571, doi:10.1038/s41597-023-02462-y, PMID 37644024, PMC 10465540 (freier Volltext) – (nature.com [abgerufen am 6. Oktober 2023]).
  3. Heinz Pampel, Paul Vierkant, Frank Scholze, Roland Bertelmann, Maxi Kindling, Jens Klump, Hans-Jürgen Goebelbecker, Jens Gundlach, Peter Schirmbacher, Uwe Dierolf: Making Research Data Repositories Visible: The re3data.org Registry. In: PLOS ONE. Band 8, Nr. 11, 11. April 2013, ISSN 1932-6203, S. e78080, doi:10.1371/journal.pone.0078080, PMID 24223762, PMC 3817176 (freier Volltext) – (plos.org [abgerufen am 6. Oktober 2023]).
  4. Strecker, Dorothea, Axtmann, Alexandra, Bertelmann, Roland, Cousijn, Helena, Elger, Kirsten, Ferguson, Lea Maria, Fichtmüller, David, Jones, Catherine, Lindenmann, Iris, Neidiger, Charlotte, Nguyen, Thanh Binh, Pal, Jiban K., Pampel, H., Petras, Vivien, Schnepf, Edeltraud, Semrau, Angelika, Ulrich, Robert, Upmeier, Arne, Vierkant, Paul, Wang, Hui, Weickert, Gabriele, Weisweiler, Nina Leonie, Williams, Sarah C., Witt, Michael, Wright, Sarah J.: Metadata Schema for the Description of Research Data Repositories : version 4.0. 2023, doi:10.48440/re3.014.
  5. re3data COREF Project. Karlsruhe Institute of Technology, abgerufen am 6. Oktober 2023 (englisch).
  6. Heinz Pampel, Nina Leonie Weisweiler, Dorothea Strecker, Michael Witt, Paul Vierkant, Kirsten Elger, Roland Bertelmann, Matthew Buys, Lea Maria Ferguson, Maxi Kindling, Rachael Kotarski, Vivien Petras: re3data – Indexing the Global Research Data Repository Landscape Since 2012. In: Scientific Data. Band 10, Nr. 1, 29. August 2023, ISSN 2052-4463, S. 571, doi:10.1038/s41597-023-02462-y, PMID 37644024, PMC 10465540 (freier Volltext) – (nature.com [abgerufen am 6. Oktober 2023]).