CorporateM/jmp | |
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Basisdaten
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Entwickler | SAS Institute |
Aktuelle Version | 10 (März 2012) |
Betriebssystem | Windows, Mac OS |
Kategorie | Statistik-Software |
Lizenz | Statistikpaket, Visualisierung, multivariate Analyse, Genomik, Biomarker, klinisch |
deutschsprachig | ja |
JMP |
JMP (das wie „jump“ ausgesprochen wird) ist ein Computerprogramm für Statistik, das vom JMP-Geschäftsbereich der SAS Institute entwickelt wurde. Es wurde in den 1980er Jahren für die grafische Benutzeroberfläche von Macintosh entwickelt. Es wurde seitdem verbessert und auch für Windows,verfügbar gemacht. JMP wird in Applikationen wie Six Sigma, zur Qualitätskontrolle und technischen Planung, Versuchsplanung (DOE) und wissenschaftlichen Forschung verwendet. Die Software besteht aus fünf Produkten: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics und JMP Graph Builder App für das iPad; es steht auch eine Skriptsprache (JSL) zur Verfügung. Die Software hat ihren Schwerpunkt in der explorativen Analyse, bei der Benutzer Daten visuell untersuchen und erforschen.
Geschichte
BearbeitenJMP wurde in den 1980er Jahren von John Sall und einem Entwicklerteam entwickelt, um die 1984 von Apple Macintosh eingeführte grafische Benutzeroberfläche zu nutzen.[1] Es stand anfangs für „John’s Macintosh Project”[2] und wurde erstmals im Oktober 1989 herausgegeben.[1] Es wurde hauptsächlich von Wissenschaftlern und Ingenieuren für die Versuchsplanung, für Qualitäts- und Produktivitätsupport (Six Sigma) und Zuverlässigkeitsbewertungen verwendet.[3] Halbleiterhersteller befanden sich ebenfalls unter den frühen Interessenten.[4]
Interaktive Grafiken und weitere Funktionen wurden 1991[5][6] mit der Version 2.0 hinzugefügt. Version 2 war doppelt so groß wie das Original, wurde jedoch weiterhin auf einer Diskette geliefert. Es benötigte 2 MB Speicherplatz und enthielt eine Dokumentation von 700 Seiten.[7] Der Support für Microsoft Windows wurde 1994 hinzugefügt.[2][8] JMP [9] wurde 1999 mit Version 3 neu programmiert.[9][10][11] Version 4, die 2002 herausgegeben wurde, konnte Daten aus einer breiteren Palette von Datenquellen importieren[12] und enthielt außerdem Support für Oberflächendarstellungen.[6] Mit Version 4 wurden auch Zeitreihenvorausberechnungen und neue Glättungsfunktionen, wie die saisonale Glättung, die sog. Winter-Methode und der ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), hinzugefügt.[13]
2005 wurden in Version 5 Data-Mining-Tools, wie ein Entscheidungsbaum und ein neuronales Netz[14] sowie Linux-Support, der später mit Start von JMP 9 wieder zurückgezogen wurde, hinzugefügt.[3] Später in demselben Jahr wurde JMP 6 eingeführt.[4][15] JMP begann die Integration mit den übrigen SAS Produkten mit Version 7.0 in 2007 und in zunehmendem Maße mit jeder seitdem erschienen Version. Seitdem können Anwender SAS-Code in JMP schreiben, eine Verbindung mit SAS-Servern herstellen und SAS Ergebnisse wieder einlesen und weiter bearbeiten. Support für Blasendiagramme wurde in Version 7 hinzugefügt.[3][16] JMP 7 verbesserte außerdem die Datenvisualisierung und Diagnostik.[17]
JMP 8 wurde 2009 mit neuen Drag- und Drop-Funktionen und einer 64-Bit-Version herausgegeben, um von den Vorteilen des Mac-Betriebssystems zu profitieren.[18] Außerdem wurde eine neue Benutzeroberfläche zur Erstellung von grafischen Darstellungen, Tools für Entscheidungsmodelle und Lebensdaueranalysen hinzugefügt.[19] Gemäß Scientific Computing gab es bei der Software Verbesserungen bei den „Grafiken, der QS, Benutzerfreundlichkeit, SAS-Integration und in Bereichen der Datenverwaltung.“[20] JMP 9 fügte 2010 eine neue Schnittstelle für die Verwendung der R-Programmiersprache in JMP und ein Add-In für Excel hinzu.[21][22] Der Hauptbildschirm wurde umorganisiert und es wurden Verbesserungen bei der Simulation, bei Grafiken und einer neuen Plattform für Degradation durchgeführt.[23] Im März 2012 verbesserte Version 10 das Data-Mining, die prädiktive Analysen und automatisierte Modellerstellung.[24][25]
Software
BearbeitenJMP besteht aus JMP, JMP Pro, JMP Clinical und JMP Genomics[25] sowie Graph Builder iPad App.[26] JMP Clinical und JMP Genomics verbinden JMP und SAS-Software.[25]
Die JMP-Software hat ihren Schwerpunkt in der explorativen Datenanalyse und Visualisierung. Sie wurde für Benutzer entwickelt, die eher neue Erkenntnisse aus Daten gewinnen wollen,als eine Hypothese zu bestätigen.[2][25][27] JMP verknüpft Daten mit Statistiken und Grafiken, damit Benutzer die Daten und ihre verschiedene visuellen Darstellungen per Drill-Down oder Drill-Up ansehen können.[12][28][29] Seine Hauptanwendungen liegen in der Versuchsplanung und der Analyse von statistischen Daten industrieller Prozesse.[4]
JMP ist eine Desktop-Applikation mit einer Assistenten-basierten Benutzeroberfläche, während SAS auf Servern installiert werden kann. Es wird im Arbeitsspeicher statt auf dem Plattenspeicher ausgeführt.[25] Nach einer Bewertung in Pharmaceutical Statistics wird JMP oft als grafisches Front-End-Tool für ein SAS-System verwendet, das die statistische Analyse und Tabellierungen durchführt.[30] JMP Genomics, das für die Analyse und Visualisierung von Genom-Daten verwendet wird,[31] erfordert zum Betrieb eine SAS-Komponente und kann auf SAS/Genetics- und SAS/STAT-Verfahren zugreifen oder SAS-Macros aufrufen.[30] JMP Clinical, das für die Analyse von klinischen Studiendaten verwendet wird, kann SAS-Code innerhalb der JLS-Skriptsprache verpacken und SAS-Code in JMP umwandeln.[16]
JMP ist auch der Name des Geschäftsbereichs des SAS-Institute, das JMP entwickelt. Seit 2011 hatte JMP 180 Mitarbeiter und 250.000 Benutzer.[25]
JMP Skriptsprache (JSL)
BearbeitenDie JMP Skriptsprache (JSL) ist eine interpretierte Sprache zur Neuerstellung von analytischen Ergebnissen und zur Automatisierung oder Erweiterung der Funktionalität der JMP-Software.[32]:29 JSL wurde erstmals 2000 in JMP Version 4 eingeführt.[33]:1 JSL hat eine Java-ähnliche Syntax, die als eine Reihe von Ausdrücken strukturiert ist. Datentabellen, Anzeigeelemente und Analysen werden durch Objekte in JSL dargestellt, die mit benannten Nachrichten manipuliert werden. Benutzer können JSL-Skripts schreiben, um Analysen und Visualisierungen durchzuführen, die in der Point- und Click-Oberfläche nicht verfügbar sind, oder um eine Reihe von Befehlen, wie wöchentliche Berichte, zu automatisieren.[32] SAS- und R-Code kann ebenfalls unter der Verwendung von JSL ausgeführt werden.[34]
Bemerkenswerte Anwendungen
Bearbeiten2007 begann eine Überwachungsorganisation für frei lebende Tiere, WildTrack, JPM mit dem Footprint Identification Technology (FIT)-System zu verwenden, um einzelne gefährdete Tiere über ihre Fußabdrücke zu identifizieren.[35] 2009 verwendete Chicago Botanic Garden JMP, um DNA-Daten von tropischen Brotfrüchten zu analysieren. Forscher stellten fest, dass die kernlose, stärkehaltige Frucht durch absichtliche Hybridisierung von zwei Früchten, der Brotnuss und der Dug Dug, erschaffen wurde.[2] Das Herzenberg Laboratory in Stanford hat JMP mit dem Fluorescence Activated Cell Sorter (FACS) integriert. Das FACS-System wird verwendet, um HIV, Krebs, Stammzellen und die Ozeanografie zu erforschen.[36]
Einzelnachweise
Bearbeiten- ↑ a b Ian Cox, Marie A. Gaudard, Philip J. Ramsey, Mia L. Stephens, Leo Wright: Visual Six Sigma: Making Data Analysis Lean. John Wiley & Sons, 2009, ISBN 978-0-470-50691-2, S. 23– (google.com [abgerufen am 16. November 2012]).
- ↑ a b c d Eric Lai: Billionaire SAS co-founder keeps on coding, September 18, 2009. Abgerufen im November 16, 2012
- ↑ a b c Barbara Okerson: JMPing In: A SAS Programmer's Look at JMP. SESUG 2011 (ncsu.edu [PDF; abgerufen am 30. Dezember 2012]).
- ↑ a b c John Collins: Software Innovator helps companies get the facts straight, September 23, 2005, S. 8. Abgerufen im May 25, 2012
- ↑ APICS, the Performance Advantage. American Production and Inventory Control Society, 1991 (google.com [abgerufen am 30. Dezember 2012]).
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- ↑ Ki Kim: JMP, Version 2. Software for Statistical Visualization on the Apple Macintosh. In: Journal of Chemical Information and Modeling. 32. Jahrgang, Nr. 2, 1992, ISSN 1549-9596, S. 174–175, doi:10.1021/ci00006a600.
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- ↑ Bradley Jones and John Sall: JMP statistical discovery software. 4. März 2011 (wiley.com [abgerufen am 16. November 2012]).
- ↑ M Gleeson, JL Francis, DJ Lugg, RL Clancy, JM Ayton, JA Reynolds, CA McConnell: One year in Antarctica: Mucosal immunity at three Australian stations. In: Immunology and Cell Biology. 78. Jahrgang, Nr. 6, 2000, ISSN 0818-9641, S. 616–622, doi:10.1046/j.1440-1711.2000.00958.x.
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- ↑ Introducing JMP Version 8. Issue 25 Winter 2009 Auflage. JMPer Cable (jmp.com [PDF; abgerufen am 30. Dezember 2012]).
- ↑ John Wass: JMP 8: Continuous Improvement, Scientific Computing. Abgerufen im November 16, 2012
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- ↑ John Wass: JMP 9: A really new version, Scientific Computing. Abgerufen im May 9, 2012
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- ↑ Qingyu Zhang, Richard S. Segall: Commercial Data Mining Software In: Computational Statistics. Abgerufen im December 30, 2012
- ↑ a b SAS Publishing: Jmp 10 Scripting Guide. SAS Institute, 2012, ISBN 978-1-61290-195-4 (google.com [abgerufen am 13. Dezember 2012]).
- ↑ Wendy Murphrey, Rosemary Lucas: Jump Into Jmp Scripting. SAS Institute, 2009, ISBN 978-1-59994-658-0 (google.com [abgerufen am 14. Dezember 2012]).
- ↑ Publishing SAS Publishing, SAS Institute: JMP Release 8 User Guide. SAS Institute, 2009, ISBN 978-1-60764-301-2, S. 392– (google.com [abgerufen am 13. Dezember 2012]).
- ↑ Mary Hayes Weier: Scientists use BI Software and Intuit Trackers to Gauge Polar Bear Populations In: InformationWeek, June 25, 2007. Abgerufen im May 25, 2012
- ↑ Advancements in FACS System for Clinical Studies. Abgerufen im December 15, 2011
Weblinks
Bearbeiten
[[Kategorie:Statistik-Software]]
[[Kategorie:Six Sigma]]
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[[Kategorie:Windows-Software]]
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