Benutzer:Markus Abt/Klassifikatoren im Kontext der Auswirkungen

Dieser Artikel ist im Entstehen und noch nicht Bestandteil der freien Enzyklopädie Wikipedia.

Solltest du über eine Suchmaschine darauf gestoßen sein, bedenke, dass der Text noch unvollständig sein und Fehler oder ungeprüfte Aussagen enthalten kann. Wenn du Fragen zum Thema hast, nimm Kontakt mit dem Autor Markus Abt auf.

Beispiel 1 — PCR-Test bei symptomatischen Patienten mit Fieber und schwerem Husten bzw. Atemnot

• Test-Sensitivität: 80%
• Test-Spezifität: 99,9%
• Prävalenz in Testgruppe: 10% sind aktuell infiziert
• PPV: ~ 0,991
• NPV: ~ 0,978
• LR+: 800
• LR-: ~ 0,200
• Testumfang: 100.000
• absolute Anzahl echt positiver Personen: 10.000
• absolute Anzahl echt negativer Personen: 90.000
• absolute Anzahl falsch-positiver Tests: 90
• absolute Anzahl falsch-negativer Tests: 2.000
• Auswirkungen bei falsch-positivem Test: (gering) Person hospitalisiert oder in Quarantäne
• Auswirkungen bei falsch-negativem Test: (gering) Person hospitalisiert oder zu Hause, übliche Hygienevorschriften greifen

Beispiel 2 — PCR-Test bei Reiserückkehrern ohne Symptome (nicht infiziert oder in prä-symptomatischer Phase)

• Test-Sensitivität: 80%
• Test-Spezifität: 99,9%
• Prävalenz in Testgruppe: 1% sind aktuell infiziert
• PPV: ~ 0,910
• NPV: ~ 0,998
• LR+: 800
• LR-: ~ 0,200
• Testgröße: 100.000
• absolute Anzahl echt positiver Personen: 1.000
• absolute Anzahl echt negativer Personen: 99.000
• absolute Anzahl falsch-positiver Tests: 99
• absolute Anzahl falsch-negativer Tests: 200
• Auswirkungen bei falsch-positivem Test: (gering) Quarantäne der getesteten Person
• Auswirkungen bei falsch-negativem Test: (hoch) Person wähnt sich gesund, unvorsichtig, steckt ggf. andere an

Beispiel 3 — Antikörper-Test bei aktuell gesunden Personen

• Test-Sensitivität: 99%
• Test-Spezifität: 95%
• Prävalenz in Testgruppe: 3% waren in der Vergangenheit infiziert
• PPV: ~ 0,382
• NPV: ~ 0,9997
• LR+: 19,8
• LR-: ~ 0,011
• Testgröße: 100.000
• absolute Anzahl echt positiver Personen: 3.000
• absolute Anzahl echt negativer Personen: 97.000
• absolute Anzahl falsch-positiver Tests: 4.850
• absolute Anzahl falsch-negativer Tests: 30
• Auswirkungen bei falsch-positivem Test: (hoch) Person wähnt sich immun, unvorsichtig, steckt ggf. sich und andere an
• Auswirkungen bei falsch-negativem Test: (gering) Person bleibt vorsichtig