BigQuery
BigQuery ist ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse auf der Google Cloud Platform Infrastruktur,[1] das skalierbare, kostengünstige und schnelle Analysen über Petabyte von Daten ermöglicht. Es handelt sich um eine Software as a Service (SaaS), die Abfragen mit ANSI SQL unterstützt. Außerdem verfügt es über integriertes Maschinelles Lernen.
| Google BigQuery | |
| Data Warehouse | |
| Sprachen | Deutsch, Englisch |
|---|---|
| Betreiber | Google Inc. (mehr) |
| Registrierung | Google-Konto erforderlich |
| Online | seit 19. Mai 2010 |
| https://cloud.google.com/bigquery/ | |
Geschichte
BearbeitenNach einer begrenzten Testphase im Jahr 2010 war BigQuery im November 2011 auf der Google Atmosphere Konferenz allgemein verfügbar.[2]
Zu Beginn des Jahres 2013 wurden die Funktionen Big Join und Big Group Aggregations eingeführt.[1] Im April 2016 erlitten die europäischen Nutzer des Dienstes einen 12-stündigen Ausfall.[3] Im Mai 2016 wurde die Unterstützung von Google Sheets angekündigt.[4]
Design
BearbeitenBigQuery bietet externen Zugriff auf die Dremel Query Servicesoftware,[1] ein skalierbares, interaktives Ad-hoc-Abfragesystem zur Analyse schreibgeschützter verschachtelter Daten.[5] BigQuery erfordert, dass alle Anfragen authentifiziert werden, wobei eine Reihe von Google-eigenen Mechanismen sowie OAuth unterstützt werden.
Einzelnachweise
Bearbeiten- ↑ a b c Margaret Rouse: Was ist Google BigQuery? - Definition von WhatIs.com. In: computerweekly.com. 15. Januar 2017, abgerufen am 14. Mai 2020.
- ↑ Iain Thomson: Google opens BigQuery for cloud analytics. In: theregister.co.uk. 14. November 2011, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
- ↑ Simon Sharwood: Google Euro-cloud glitch. In: theregister.co.uk. 7. April 2016, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
- ↑ Jordan Novet: Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. In: venturebeat.com. 6. Mai 2016, abgerufen am 14. Mai 2020 (englisch).
- ↑ Sergey Melnik, Andrey Gubarev, Jing Jing Long, Geoffrey Romer, Shiva Shivakumar, Matt Tolton, Theo Vassilakis: Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. 2010 (googleapis.com [PDF]).