BeschreibungLaura Waller on Computational Imaging with Nonlinear Inverse Problems.jpg
English: Computational Imaging with Nonlinear Inverse Problems
BIDS Data Science Lecture Series | May 1, 2015 | 1:00-2:30 p.m. | 190 Doe Library, UC Berkeley
Speaker: Laura Waller, Assistant Professor, EECS, Berkeley
Sponsors: Berkeley Institute for Data Science, Data, Society and Inference Seminar
Computational imaging involves the joint design of optical systems and post-processing algorithms such that computation replaces optical elements, enabling simple experimental setups. This talk will describe new optical microscopes that employ simple experimental architectures and efficient nonlinear inverse algorithms to achieve high-resolution 3D and phase images. By leveraging recent advances in computational illumination, we achieve brightfield, darkfield, and phase contrast images simultaneously, with extension to 3D and gigapixel phase imaging. We discuss unique challenges for large-scale real-time imaging of biological samples in vitro and in vivo.
verbreitet werden – vervielfältigt, verbreitet und öffentlich zugänglich gemacht werden
neu zusammengestellt werden – abgewandelt und bearbeitet werden
Zu den folgenden Bedingungen:
Namensnennung – Du musst angemessene Urheber- und Rechteangaben machen, einen Link zur Lizenz beifügen und angeben, ob Änderungen vorgenommen wurden. Diese Angaben dürfen in jeder angemessenen Art und Weise gemacht werden, allerdings nicht so, dass der Eindruck entsteht, der Lizenzgeber unterstütze gerade dich oder deine Nutzung besonders.
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0CC BY 3.0 Creative Commons Attribution 3.0 truetrue
Diese Datei enthält weitere Informationen (beispielsweise Exif-Metadaten), die in der Regel von der Digitalkamera oder dem verwendeten Scanner stammen. Durch nachträgliche Bearbeitung der Originaldatei können einige Details verändert worden sein.