Laura Ann Waller (* 14. Februar 1979 in Kingston, Ontario) ist eine Informatikerin und Ted-van-Duzer-Stiftungsprofessorin an der University of California in Berkeley.[1][2] Im Jahr 2017 erhielt sie, zur Entwicklung von Mikroskopen für die Beobachtung tiefer Hirnstrukturen ein Forschungsstipendium der Chan-Zuckerberg-Initiative und gewann 2018 den Early-Career-Award (Auszeichnung für frühe Karrieren) der SPIE.

Laura Waller spricht am Berkeley Institute (2015)

Waller stammt aus Kingston in Ontario (Kanada).[3] Sie studierte am Massachusetts Institute of Technology, wo sie ihren Bachelor-Abschluss in Electronic Engineering und Informatik im Jahr 2004 und den Master-Grad 2005 erwarb. Während des Grundstudiums verbrachte sie ein Jahr an der Universität Cambridge im Rahmen ihrer Tätigkeit am Cambridge-MIT Institute.[3] In ihrer Masterarbeit befasste sie sich mit dem Entwurf von Feedbackschleifen und experimentellen Testverfahren für Systeme der integrierten Optik.[3] Bei Doktorvater George Barbastathis schloss sie 2010 ihre Doktorarbeit ab,[4] in der sie neue Techniken zur Abbildung von Phasen und Amplituden entwickelte und untersuchte.[5] Sie war Studentin der Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART).[6] Sie spielte Fußball in der MIT Auswahl der Damen und war Präsidentin der Studentenschaft der Optical Society.[7][8]

Forschung und Karriere

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Waller arbeitet im Bereich der Computergestützten Bildgebenden Verfahren.[2][9] 2010 ging sie zur Universität Princeton, um dort als wissenschaftliche Mitarbeiterin und Dozentin zu arbeiten.[6] Im Jahr 2012 schloss sie sich der University of California in Berkeley an. Der Schwerpunkt ihrer Forschungsgruppe liegt auf phase imaging, hochauflösungs Mikroskopie und linsenlosen Bildgebungsverfahren[10][11]. Sie ist ein Senior Fellow am Berkeley Institute for Data Science.[12]

Waller wurde im Jahr 2014 Fellow der David and Lucile Packard Foundation.[13] Im selben Jahr wurde sie von der Gordon and Betty Moore Foundation zur Ermittlerin für Data-driven Discovery ernannt.[14] Da sie den CAREER Award der National Science Foundation hält, kann ihre Forschungsgruppe experimentelle Software zur 4D Bildgebung teilweise räumlich kohärenten Lichts entwickeln.[15] Sie hat Machine-Learning-Techniken für 3D-Mikroskopie entwickelt.[16] Im Jahr 2016 erhielt sie eine Festanstellung an der University of California in Berkeley.[17] 2017 erhielt sie einen Investigator Award der Chan Zuckerberg Initiative.[18] Waller erhielt im Januar 2018 den SPIE Early Career Achievement Award in Academia.[19] Durch die Entwicklung von Gerätschaften zur computergestützten Bildgebung hat Waller wichtige Beiträge sowohl im biomedizinischen Bereich als auch in industriellen Anwendungen geleistet.[19] Ihre Forschungsgruppe entwickelt open-source-Anwendungen zur Bildgebung[20]. Nach Angaben des EECS des MIT ist Laura Waller einer der Rising Stars des Jahres 2018[21].

Auszeichnungen

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  • 2021 Adolph Lomb Medal
  • 2018 SPIE Early Career Achievement Award in Academia[19]
  • 2016 Carol D. Soc Distinguished Graduate Student Mentoring Award for Junior Faculty[22]
  • 2016 Best Paper Award, International Conference on Computational Photography[23]
  • 2012 Award for Outstanding Service by an OSA Young Professional[8]
  1. "Computational Imaging Lab »". www.laurawaller.com
  2. a b Laura Waller Publikationen im Verzeichnis von Google Scholar
  3. a b c Waller, Laura A. (2005). Feedback loop design and experimental testing for integrated optics with micro-mechanical tuning (MEng thesis). OCLC 62558888
  4. "Laura Waller | EECS at UC Berkeley". www2.eecs.berkeley.edu. Abgerufen am 22. August 2018
  5. Waller, Laura Anne: Computational phase imaging based on intensity transport. Hrsg.: mit.edu (PhD thesis). Massachusetts Institute of Technology. OCLC 696796127.
  6. a b Stanford University: "Professor Laura Waller". 11. Dezember 2012, abgerufen am 21. August 2018 (englisch).
  7. "MIT Women's Technology Program". In: wtp.mit.edu. Abgerufen am 22. August 2018 (englisch).
  8. a b "OSA Names Inaugural Outstanding Young Professionals". OSA, 7. Februar 2012, abgerufen am 21. August 2018 (englisch).
  9. Rich Donelly und Kevin Probasco für SPIETV: Laura Waller: Integrating optics and processing in design of imaging systems. 29. Mai 2015, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  10. "Research » Computational Imaging Lab". laurawaller.com, abgerufen am 22. August 2018.
  11. "Computational Microscopy". CITRIS, 8. März 2017, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  12. Laura Waller. Berkeley Institute for Data Science, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  13. "2014 Packard Fellowships in Science and Engineering Awarded to Eighteen Researchers - The David and Lucile Packard Foundation". The David and Lucile Packard Foundation, 15. Oktober 2014, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  14. Investigator detail. In: moore.org. Gordon and Betty Moore Foundation, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  15. "NSF Award Search: Award#1351896 - CAREER:Optical Coherence Engineering". nsf.gov, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  16. Waller, Laura; Tian, Lei (2015). "Computational imaging: Machine learning for 3D microscopy". Nature. 523 (7561): 416-417. doi:10.1038/523416a. PMID 26201593.
  17. Waller, Laura (2016): "Laura gets tenure! » Computational Imaging Lab". laurawaller.com, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  18. "CZ Biohub awards nearly $14.5 million to Berkeley researchers". Berkeley News, 8. Februar 2017, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  19. a b c "Laura Waller honored with SPIE Early Career Achievement Award – Academia". spie.org, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  20. "Open Source » Computational Imaging Lab". laurawaller.com, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  21. Laura Waller. EECS Rising Stars 2018, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  22. "Award Recipients | Graduate Mentoring Awards". mentoringawards.berkeley.edu, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).
  23. "ICCP 2016 | International Conference on Computational Photography". In: compphotolab.northwestern.edu. International Conference on Computational Photography, abgerufen am 2. Januar 2019 (englisch).