Diskussion:Statistische Versuchsplanung

Kriterien für Software-Pakete

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Nach welchen Kriterien werden eigentlich Software-Pakete erwähnt, die eine bestimmte beschriebene Funktionalität (hier: statistische Versuchsplanung) bereitstellen? Hier wurde die Erwähnung von MODDE (einer speziellen DoE-Software) zum Beispiel wieder gelöscht, jedoch der Verweis auf STATISTICA (einer sehr allgemeinen Statistik-Software, die u.a. auch DoE beherrscht) belassen. Ich verstehe die Gründe nicht. (die Reihenfolge ist mir übrigens egal...) --h42 11:24, 31. Aug. 2010 (CEST)Beantworten

Wikipedia:Relevanzkriterien#Software gibt Richtlinien über die Relevanz eines eigenen Artikels zu MODDE. Welche und wie viele Beispiele in einem Artikel (wie diesem) genannt werden liegt im Ermessen der Autoren (und sorgt oft für Diskussionen). Vollständige Listen sind im Artikel einfach impraktikabel. Teils werden Sie in eigene Artikel ausgelagert (z. B. Liste von CAD-Programmen). Wenn Du MODDE genannt sehen willst ist das Beste aufzuzeigen, dass MODDE zu den führenden Produkten auf diesem Gebiet zählt. Optimal wäre hierfür ein gut belegter Artikel zu MODDE. So würde auch der unschöne rote Link in diesem Artikel verschwinden. MFG Jahobr 14:26, 31. Aug. 2010 (CEST)Beantworten

Ich habe den Software-Teil nochmals bearbeitet, weil die speziellen Versuchsplanungs-Pakete mit grösseren Tools vermischt waren. Zur Relevanz: s. z.B. die Angaben im zitierten Kleppmann-Buch. Von mir aus können die Pakete Modde und STAVEX auch ohne Wikipedia-Link vorkommen, aber wichtig sind sie. Meine Angaben wurden ohne Anmeldung eingetragen, daher findet sich dort nur die IP-Adresse. -- Grüsse, S. Feiler, AICOS Technologies (wir produzieren STAVEX, aber dennoch gehört das, wie Modde, zu den speziellen DoE-Produkten, und der Eintrag hier ist ja neutral verfasst) 11:43, 8. Jun. 2012 (CEST) (ohne Benutzername signierter Beitrag von 62.203.130.35 (Diskussion))

Gibt es eigentlich noch GlobalOptimize? Die Internetseite sieht etwas verwaist aus. --Piefrie 21:54, 23. Dez. 2020 (CET)Beantworten

R eingefügt

Letzter Kommentar: vor 10 Jahren1 Kommentar1 Person ist an der Diskussion beteiligt

Hallo, nachdem bisher nur von "kommerziellen" Statistikprogrammen die Rede war habe ich R eingefügt. Es ist unter dem Oberbegriff "kommerzielle" bisher nicht enthalten. Seine Relevanz ist aber groß. Die Relevanz unter den lässt sich z. B. durch den Rang bei GitHub und Stoackoverflow zeigen, wo es sich als hoch spezialisierte Computersprache gegen Multipupose-Sprachen gut durchsetzt: http://githubpop.blogspot.de/ , http://adambard.com/blog/top-github-languages-for-2013-so-far/ oder diese Betrachtungen in denen sich zeigt, dass R in vielen objektiven Betrachtungen mit den ganz großen kommerziellen Systemen in der Relevanz mitspielt: http://r4stats.com/articles/popularity/ Die Relevanz für das konkrete Thema auf dieser Seite ist durch den verlinkten Taskview belegt. (nicht signierter Beitrag von 141.53.102.11 (Diskussion) 09:30, 30. Apr. 2014 (CEST))Beantworten

Weiterleitung von Testplanung

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Diese Seite beschreibt, wie der Name bereits sagt, die statistischen Grundlagen von wissenschaftlichen Experimenten, die so auch für industrielle Prüfungen gelten (dürften). Der Begriff "Testplanung" ist jedoch im Bereich der Softwaretechnik ein feststehender Begriff, der ganz eigene Inhalte umfasst, die einen eigenen Artikel rechtfertigen (würden). Insofern ist die automatische Verlinkung von "Testplanung" auf "Statistische Versuchsplanung" im besten Fall verwirrend, im engeren Sinne schlichtweg falsch. Hier ist eine Differenzierung dringend geboten. (nicht signierter Beitrag von 213.95.18.125 (Diskussion) 10:09, 25. Jan. 2016 (CET))Beantworten

Dieser Artikel bedarf einer gründlichen Überarbeitung, er ist zu einseitig, die Auswertung gehört hier nicht hin

Die statistische Versuchsplanung ist die Theorie zur Vorbereitung von Experimenten, sie umfasst folgende Teilgebiete: -optimale Wahl des Versuchsumfanges - optimala Allokation (D-,G-,A- optimale Versuchspläne) - faktorielle Pläne mit qualitativen Faktoren (Auswertung Varianzanalyse) oder quantitativen Faktoren (Regressionsanalyse) oder gemischt (Kovarianzanalyse) darunter vor allem fraktionierte faktorielle Pläne - Versuchsanlagen wie balancierte Blockanlagen, Lateinische Quadrateu.a. - sequentielle Versuchspläne. Der gegenwärtige Artikel enthält nur Bruchstücke und muss gründlich überarbeitet werden.

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