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FeGiS

Forschungsprojekt zur Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr und zur Unfallvermeidung

FeGiS (Akronym von: Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr) ist ein Forschungsprojekt zur frühzeitigen Identifikation von Gefahrenstellen im Straßenverkehr und zur Prävention von Verkehrsunfällen in Deutschland. Das Projekt läuft seit Dezember 2017 und wurde im Rahmen der erfolgreich abgeschlossenen FeGiS-Machbarkeitsstudie[1] und einer zweiten Förderphase durch den „mFund“ des Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert.

Projektansatz

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Die Idee von FeGiS ist, von Verkehrsteilnehmern aus ganz Deutschland über Crowdsourcing (auf der Webseite gefahrenstellen.de) gemeldete Gefahrenstellen im Straßenverkehr mit weiteren Datenquellen wie amtlichen Unfalldaten und Bewegungsdaten aus Autos und Smartphones abzugleichen. So sollen, zusammen mit einer Analyse dieser Daten, Gefahrenstellen frühzeitig identifiziert werden. Über eine Wertung („Gefahrenscore“) werden die Stellen gewichtet.

Diese Informationen sollen einerseits in intelligente Anwendungen im Verkehr einfließen, die rechtzeitig vor Gefahrenstellen warnen und sichere Routen für Straßen, Rad- und Fußwege anzeigen. Andererseits sollen diese sich kontinuierlich aktualisierenden Daten auf einer Plattform zusammengefasst und Akteuren wie Kommunen, Polizeibehörden, Forschungseinrichtungen, Ingenieurbüros für Verkehrsplanung, Navigationsanbietern und Automobilherstellern für die Verkehrssicherheits- und Präventionsarbeit deutschlandweit zur Verfügung gestellt werden. Damit die Daten regelmäßig regelmäßige aktualisiert werden können, sollen einheitliche Datenformate und automatisierte Schnittstellen für die unterschiedlichen Datenquellen sowie Richtlinien für den Datenschutz definiert werden. FeGiS will damit eine neue Datenbasis für aktuelle Informationen rund um Gefahrenstellen schaffen und so einen wichtigen Beitrag zu mehr Sicherheit auf den Straßen in Deutschland leisten.

Hintergrund

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Während bis zum Jahr 2010 ein kontinuierlicher Rückgang der Verkehrstoten erreicht werden konnte, steigt seitdem die Zahl aller Unfälle und Verletzten wieder an[2]. Ursachen hierfür finden sich zum Beispiel im erhöhten Verkehrsaufkommen, Stress im Alltag oder durch Ablenkung. So werden Gefahrensituationen oft nicht richtig eingeschätzt oder zu spät erkannt.

Durch die Früherkennung von Gefahrenstellen können Unfälle durch rechtzeitige Warnung der Verkehrsteilnehmer oder Beseitigung der Gefahrenstelle vermieden werden.

Erfolge aus der Machbarkeitsstudie

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In der vom „mFund“ des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur geförderten Machbarkeitsstudie (1. Förderphase) wurde die von der Initiative für sichere Straßen entwickelte Crowdsourcing-Plattform „gefahrenstellen.de“ in Zusammenarbeit mit dem Institut für Straßenwesen an der RWTH Aachen (ISAC) in den Jahren 2017 bis 2018 erfolgreich getestet. Der Fokus lag dabei auf den Städten Bonn und Aachen. Aufgrund der umfangreichen Berichterstattung in Tageszeitungen[3][4][5], Onlineportalen[6][7], Radio und TV konnten in einem Zeitraum von ungefähr 6 Monaten insgesamt 1.500 Gefahrenmeldungen mit rund 3.500 Unterstützern für die beiden Städte generiert werden. Eine anschließende Forschungsanalyse der RWTH Aachen bestätigte die hohe Validität der Gefahrenmeldungen. Neben der Identifizierung von bereits bekannten Unfallschwerpunkten meldeten die Verkehrsteilnehmer auch Gefahrenstellen, die bis dahin noch nicht durch Unfälle auffällig geworden waren, aber bei Ortsbegehungen ein hohes Risikopotential aufzeigten. Diese Form des Crowdsourcings wurde damit als Methode zur Früherkennung von Gefahrenstellen bestätigt, so dass eine Fortführung des Projektes mit erweitertem Projektansatz beschlossen wurde.[1]

Das Projektkonsortium

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Seit der Machbarkeitsstudie FeGiS arbeitet die Initiative für sicherere Straßen als Verbundkoordinator mit dem Institut für Straßenwesen an der RWTH Aachen (ISAC) zusammen. Für die Weiterentwicklung im Rahmen von FeGiS+ ergänzten die Deutsche Hochschule der Polizei – Fachgebiet Verkehrswissenschaft & Verkehrspsychologie, die PTV Planung Transport Verkehr AG und die DTV-Verkehrsconsult GmbH das Projektkonsortium.

Weiterentwicklung zu FeGiS+

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Im Rahmen der Weiterentwicklungsstufe wurde in den Jahren 2019–2022 der zuvor beschriebene Projektansatz weiter vorangetrieben. Hierbei ging es insbesondere darum, die Daten aus den unterschiedlichen Quellen abzugleichen und diese als „Smart Data“ für die verschiedenen Nutzergruppen von FeGiS+ passend aufzubereiten[8]. Der Erfahrungsschatz und das Know-how der Konsortiumsmitglieder spielten bei der weiteren Ausarbeitung eine wichtige Rolle.[9][10][11] Außerdem sollte FeGiS+ damit eine neue Datenbasis für aktuelle Informationen rund um Gefahrenstellen schaffen, die auch auf diese oder ähnliche Art Anwendung in weiteren Ländern finden kann. So wurde im Rahmen des Forschungsprojektes auch die Anwendbarkeit des Ansatzes in europäischen Nachbarländern geprüft. Die Europäische Kommission hat unter der Strategie „Vision Zero“ (keine Toten im Straßenverkehr) die proaktive Erkennung und Bewertung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr als eine wichtige Aufgabe im EU Road Safety Policy Framework 2021–2030 festgehalten[12][13].

FeGiS+ Gefahrenscore-Karte

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Als Kernergebnis des Forschungsprojekts wurde im Sommer 2022 die FeGiS+ Gefahrenscore-Karte für das gesamte deutsche Straßennetz auf gefahrenstellen.de veröffentlicht.[14][15][16] Akteure der Verkehrssicherheitsarbeit können auf die detaillierte Datenbasis zugreifen, die regelmäßig aktualisiert wird. Die Gefahrenscore-Karte fließt zudem in den digitalen Schulwegplaner auf gefahrenstellen.de und schulwege.de ein, mit dem eine möglichst sichere Route zur Schule recherchiert werden kann[17][18][19]. Diese Routinganwendung verwendet den openrouteservice des Heidelberg Institute for Geoinformation Technology[20].

Der proaktive Ansatz der Gefahrenscore-Methodik wird kontinuierlich weiterentwickelt und Teilaspekte im Rahmen von Forschungsprojekten wissenschaftlich begleitet[21].

Auszeichnung

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Die FeGiS+ Gefahrenscore-Karte wurde im Oktober 2022 von der European Road Safety Charter, unter der Leitung der Europäischen Kommission, mit dem Excellence in Road Safety Award in der Kategorie Technology sowie mit dem Jacques Barrot Publikumspreis ausgezeichnet.[22]

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Einzelnachweise

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  1. ↑ a b Projektbeschreibung und -ergebnisse: Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr – FeGiS. In: Website. Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur, abgerufen am 8. November 2019.
  2. ↑ Bundesanstalt für Straßenwesen (BASt): Verkehrs- und Unfalldaten 2018. In: Website der BASt. Abgerufen am 8. November 2019.
  3. ↑ Sabrina Bauer: Mehr als 4000 Unfälle in Bonn: App von Bonner Brüdern soll vor Gefahrenstellen warnen. General-Anzeiger Bonn, 28. April 2018, abgerufen am 5. November 2019.
  4. ↑ Georg Müller-Sieczkarek: Aachen: Mit einer App vor riskanten Punkten im Straßenverkehr warnen. Aachener Zeitung, 12. Juni 2018, abgerufen am 5. November 2019.
  5. ↑ Annika Kasties und Hannah Offermanns: Sicherheit im Straßenverkehr: Online-Nutzer identifizieren 250 Gefahrenstellen in Aachen. In: Zeitungsartikel. Aachener Nachrichten, 26. März 2019, abgerufen am 8. November 2019.
  6. ↑ So funktioniert die RWTH-App "Gefahrenstellen.de". In: Kurzvideo YouTube. Zeitungsverlag Aachen, 12. Juni 2018, abgerufen am 5. November 2019 (deutsch).
  7. ↑ Neue digitale Gefahrenkarte – auch für Fahrradfahrer nutzbar – ADFC NRW – KV Bonn/Rhein-Sieg. In: Website. adfc – KV Bonn/Rhein-Sieg, 28. Mai 2018, archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar) am 8. November 2019; abgerufen am 8. November 2019.  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.adfc-nrw.de
  8. ↑ Projektbeschreibung: Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr durch Smart Data – FeGiS+. In: Website. Bundesministerium für Verkehr und Digitale Infrastruktur, abgerufen am 8. November 2019.
  9. ↑ Ehlers, Jörg; Kathmann, Thorsten; Heel, Emanuel von; Sutter, Christine; Bode, Tina; Luchmann, Inga; Dahl, Alexander; Grahl, Michaela: Früherkennung von Gefahrenstellen im Straßenverkehr durch Smart Data - FeGiS+. In: Straßenverkehrstechnik. Jahrgang 66, Nr. 3, März 2022, S. 182–189.
  10. ↑ Bode, T., Mbaye, L., Olma, J., Thater, A., & Sutter, C.: Early detection of dangerous areas in road traffic using smart data (EDDA+) and the police insight into dangerous traffic situations. In: S. Malejka, M. Barth, H. Haider & C. Stahl (eds.): Abstracts of the 64th TeaP. University of Cologne, März 2022, abgerufen am 3. April 2023 (englisch).
  11. ↑ Dahl, A., Luchmann, I.: Back Data-Driven Road Safety: developing a systematic framework for proactive and comprehensive Road Safety Management. In: Association for European Transport. Dezember 2020, abgerufen am 3. April 2023 (englisch).
  12. ↑ Generaldirektion Mobilität und Verkehr (Europäische Kommission): Nächste Schritte auf dem Weg zur „Vision Null Straßenverkehrstote“ : EU-Politikrahmen für die Strassenverkehrssicherheit im Zeitraum 2021 bis 2030. Publications Office, 2020, ISBN 978-92-76-13238-7, doi:10.2832/80948.
  13. ↑ Angenommene Texte - EU-Politikrahmen für die Straßenverkehrssicherheit im Zeitraum 2021 bis 2030 – Empfehlungen für die nächsten Schritte auf dem Weg zur „Vision Null Straßenverkehrstote“ - Mittwoch, 6. Oktober 2021. Abgerufen am 3. April 2023.
  14. ↑ Jörg Ehlers, Arno Wolter: Combining traffic accident data, crowdsourced data about dangerous spots and vehicle kinematic data. Forum of European Road Safety Research Institutes (FERSI), 6. Oktober 2022, abgerufen am 3. April 2023 (englisch).
  15. ↑ Arno Wolter, Michaela Grahl, Jörg Ehlers: Continuous, Systematic Risk Mapping of Roads as an Input for Dynamic Risk Management (DRM) in Autonomous Systems. In: Dependable Computing – EDCC 2022 Workshops. Springer International Publishing, Cham 2022, ISBN 978-3-03116245-9, S. 46–53, doi:10.1007/978-3-031-16245-9_4 (springer.com [abgerufen am 3. April 2023]).
  16. ↑ Michaela Grahl: FeGiS+: Ein proaktiver Ansatz für die Bewertung der Straßenverkehrssicherheit mit Hilfe intelligenter Daten. In: Next Chapter in Mobility: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte. Springer Fachmedien, Wiesbaden 2024, ISBN 978-3-658-42647-7, S. 453–460, doi:10.1007/978-3-658-42647-7_30 (springer.com [abgerufen am 7. Oktober 2024]).
  17. ↑ Johanna Lübke: Gefahrenstellen-Portal: So sollen Schulwege in Bonn sicherer werden. 10. August 2022, abgerufen am 3. April 2023.
  18. ↑ Georg Müller-Sieczkarek: Der digitale Schüler-Lotse. In: Aachener Zeitung. 20. Juli 2022, abgerufen am 3. April 2023.
  19. ↑ Chantal Dötsch: Individuelle Lösungen: So kommen Kinder sicher zur Schule. 19. August 2024, abgerufen am 7. Oktober 2024.
  20. ↑ Gefahrenstellen.de nutzt ORS für sicherere Schulwege | Heidelberg Institute for Geoinformation Technology. Abgerufen am 3. April 2023 (deutsch).
  21. ↑ BMDV - Harmonizing Mobility: Wie Verkehrsdaten das Miteinander verschiedener Verkehrsteilnehmer und eine sichere Verkehrsinfrastruktur fördern können – HarMobi. Abgerufen am 3. April 2023.
  22. ↑ Our 2022 Excellence in Road Safety award winners announced | European Road Safety Charter. Abgerufen am 3. April 2023.
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