Google AI
Google AI (oder Google.ai) ist eine Abteilung von Google, die sich ausschließlich der künstlichen Intelligenz widmet.[1] Sie wurde auf der Google I/O 2017 vom CEO Sundar Pichai angekündigt.[2]
| Google AI | |
|---|---|
| Rechtsform | Abteilung |
| Gründung | 2017 |
| Sitz | Mountain View, Kalifornien, Vereinigte Staaten
|
| Branche | Künstliche Intelligenz |
| Website | ai.google |
Projekte
BearbeitenHauptaufgabe von Google AI ist die Betreuung von Cloud-basierten Tensor Processing Units (TPUs) zur Entwicklung von Maschineller Lernsoftware.[3][4] In diesem Sinne wurde auch TensorFlow entwickelt.[5] Die TensorFlow Research Cloud stellt Forschern ein kostenloses Cluster von 1000 Cloud-TPUs zur Verfügung, auf denen sie maschinelles Lernen erforschen können. Dies geschieht unter der Bedingung, dass es sich um Open Source Forschung handelt und sie ihre Ergebnisse in Wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlichen.[6] Auf der Website von Google AI lassen sich mittlerweile über 5500 solcher wissenschaftlichen Publikationen abrufen.[7]
Weitere Projekte sind Google Vids (generative Video-Erstellung), Google Assistant, Magenta (u. a. Musik-Erstellung), Sycamore (ein Quantenprozessor) und LaMDA (ein neuronales Sprachmodell).
Der Chatbot Google Gemini (ehemals Bard) wurde ebenfalls von Google AI entwickelt, liegt nun aber, genauso wie Duet AI, in der Verantwortung von Google DeepMind.
Einzelnachweise
Bearbeiten- ↑ Eric Jhonsa: Google Has an AI Lead and Is Putting It to Good Use. In: TheStreet.com. 18. Mai 2017, abgerufen am 18. September 2019 (englisch).
- ↑ Google Developers: Google I/O Keynote (Google I/O '17). In: YouTube. 17. Mai 2017, abgerufen am 18. September 2019 (englisch).
- ↑ Mark Bergen: Google to Offer New AI ‘Supercomputer’ Chip Via Cloud. In: Bloomberg News. 17. Mai 2017, abgerufen am 18. September 2019 (englisch).
- ↑ Jonathan Vanian: Google Hopes This New Technology Will Make Artificial Intelligence Smarter. In: Fortune. 17. Mai 2017, abgerufen am 18. September 2019 (englisch).
- ↑ An end-to-end open source machine learning platform. In: TensorFlow. Abgerufen am 18. September 2019 (englisch).
- ↑ Cloud TPU. In: Google Cloud Platform. Abgerufen am 18. September 2019.
- ↑ Publication database. In: Google AI. Abgerufen am 18. September 2019 (englisch).