KI-Agenten (englisch: AI Agents) sind Softwareprogramme mit Eigenleben, die sich künstlich intelligent verhalten.[1] In einfacheren Ausführungen handelt es sich um Bots oder Chatbots, welche sich auf Resultate in Form von Text, Sprache und / oder Bilder beschränken. Daneben gibt es auch Agenten, die komplexere Aufgaben selbständig erledigen können. Sie können dies in einem iterativen Prozess tun, so, wie Menschen auch arbeiten. Man spricht in diesem Zusammenhang von virtuellen persönlichen Assistenten. Noch komplexer sind Robotersteuerungen und Self-Driving Cars, bei welchen Software über Aktuatoren autonom Fahrzeuge steuern.

Bots sind in der Regel für die autonome Lösung einfacher Aufgaben programmiert. So werden Wikipedia-Bots u. a. zur formalen Korrektur von Quellenangaben eingesetzt wie auch für das Auffinden von Interwikilinks, Erstellen von Wartungslisten usw. Diese Bots setzen dazu in der Regel kein Maschinelles Lernen ein.

Chatbots

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Im Gegensatz zu einfachen Bots werden Chatbots mit umfangreichen Daten vorprogrammiert und erlauben, über Text- oder Spracheingaben Antworten auf die gestellten Fragen/Aufgaben zu erzeugen. Im Dialogverfahren (Chat) können die Antworten iterativ verbessert werden. Neben dem bekanntesten ChatGPT gibt es eine Reihe weiter Chatbots.

Virtuelle persönliche Assistenten

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Diese Form von KI-Agenten ist in der Lage, eine KI-generierte Antwort eines Chatbots als Eingabe einer darauf aufbauenden Aufgabe zu nutzen, um damit mehrere Ebenen zu verknüpfen. Der Agent Mariner von Google LLC befindet sich noch in Erprobung.[2][3] Testpersonen versuchen vorerst, Fehler zu eliminieren.[4] Weitere Unternehmen erarbeiten Lösungen für derartige KI-Agenten, welche für spezifische Aufgaben optimiert werden.[5] SAP nutzt die Lernfähigkeit solcher Systeme. Falls ein Resultat nicht befriedigt, werden zusätzliche Daten eingespiesen. Es gibt auch Techniken, um das Modell selbst zu verändern. Anhand von Beispielen lernt der Agent und trainiert das Modell um. Dadurch ändern die Parameter des Modells. Auch kann Bestärkendes Lernen zur Verbesserung der Resultate verwendet werden.[6]

In der Robotik werden Messdaten von Sensoren dem KI-Agent übermittelt. Nach deren Verarbeitung gibt die Agent-Software Resultate an die Hardware weiter, um physikalische Prozesse zu steuern. Dazu dienen Aktuatoren. Eine der anspruchsvollsten Systemlösungen ist das autonome Steuern von Fahrzeugen. Dabei ist das Echtzeitverhalten für unfallfreies Fahren eine Herausforderung.

Einzelnachweise

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  1. Stefan Betschon: Wenn der Computer den Menschen an den Lippen hängt. In: NZZ, 8. April 2016, S. 57, abgerufen am 4. Januar 2025
  2. Chris Westfall: Google Launches Mariner, A New AI Agent Based On Updated Gemini 2.0. In: Forbes, 12. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  3. Project Mariner. Google DeepMind, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  4. Nelly Keusch: Mein Kollege, die KI: Künstliche Intelligenz soll bald selbständig Aufgaben erledigen können. Kommt damit endlich der Durchbruch? In: NZZ, 28. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025
  5. Empower your digital tasks with AutoGPT. agpt.co, abgerufen am 4. Januar 2025 (englisch)
  6. KI ist keine separate Lösung, sondern Teil unserer Produkte. In: NZZ, 29. November 2024, abgerufen am 4. Januar 2025