Naila Mussajewa

Naila Fuad kysy Mussajewa (russisch Наиля Фуад кызы Мусаева; * 7. September 1957 in Baku) ist eine sowjetisch-aserbaidschanische Informatikerin und Hochschullehrerin.^[1]

Leben

Mussajewa studierte 1974–1979 in Baku Angewandte Mathematik an der Fakultät für Automatisierung von Produktionsprozessen des Aserbaidschanischen Instituts für Erdöl und Chemie. Anschließend arbeitete sie im Produktionsverband Aserelektroterm als Ingenieur-Programmiererin.

1983 begann Mussajewa die Aspirantur für Automatisierung technologischer Prozesse und Produktion im Aserbaidschanischen Ingenieurbau-Institut (seit 2000 Architektur- und Bauuniversität Aserbaidschan). 1986 wurde sie dort Mitarbeiterin des Lehrstuhls für Informationstechnologien und -systeme.^[1] 1990 verteidigte sie mit Erfolg ihre Dissertation über Algorithmen und Anwendungsprogrammpakete für den Datenabgleich statistischer Kennwerte und für mathematische Modelle der Statik technologischer Prozesse und ihre Realisierung im automatisierten Prozesskontrollsystem (ASUTP) für die Promotion zur Kandidatin der technischen Wissenschaften.^[2]^[3] 1994 wurde sie Wissenschaftliche Senior-Mitarbeiterin und 1997 Dozentin am Lehrstuhl für Rechnertechnik und Automatisierung von Produktionsprozessen des Aserbaidschanischen Ingenieurbau-Instituts. Im März 2002 verteidigte Mussajewa mit Erfolg ihre Doktor-Dissertation über Algorithmen und Software für die verbesserte Bestimmung der statistischen Kennwerte, der Konditionalität der Korrelationsmatrix und der angemessenen Identifikation für die Promotion zur Doktorin der technischen Wissenschaften 2003. 2007 wurde sie zur Professorin am Lehrstuhl für Informationstechnologien und -systeme der Architektur- und Bauuniversität Aserbaidschan.^[1]

Daneben arbeitet Mussajewa seit 1991 im Institut für Kontrollsysteme der Akademie der Wissenschaften Aserbaidschans und leitet seit 2002 das Laboratorium für Identifikation Stochastischer Prozesse.^[1]^[4]^[5]^[6]^[7]^[8] Sie leitete 2004–2006 als Principal Investigator ein Projekt des Cooperative Grants Program (CGP) der USA Civil Research and Development Foundation (CRDF) und war 2008–2010 an einem weiteren Projekt des CGP beteiligt.

Weblinks

Katalog der Russischen Nationalbibliothek: Мусаева, Наиля Фуад

Einzelnachweise

↑ ^a ^b ^c ^d AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu: Musayeva Nailə Fuad qızı (abgerufen am 9. August 2020).
↑ Мусаева, Наиля Фуад кызы: Алгоритмы и пакеты прикладных программ коррекции оценок статистических характеристик и математических моделей статики технологических процессов и их реализация в АСУТП : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.07. Азерб. ин-т нефти и химии им. М. Азизбекова, Baku 1989.
↑ Мусаева, Наиля Фуад кызы: Алгоритмы и пакеты прикладных программ коррекции оценок статистических характеристик и математических моделей статики технологических процессов и их реализация в АСУТП : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.07. Азерб. ин-т нефти и химии им. М. Азизбекова, Baku 1989.
↑ Azərbaycan Milli Elmlər Akademiyası: Stoxastik proseslərin identifikasiyası laboratoriyası (abgerufen am 9. August 2020).
↑ N.F.Musaeva: Technology for determining the magnitude of robustness as an estimate of statistical characteristic of noisy signal. In: Automatic Control and Computer Sciences. Nr. 5, 2005, S. 64–74.
↑ N.F.Musaeva: Robust correlation coefficients as initial data for solving a problem of confluent analysis. In: Automatic Control and Computer Sciences. Nr. 2, 2007, S. 76–87.
↑ Aliev T.A., Musaeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I.: Technology for calculating the parameters of the density function of normal distribution of the useful component in a noisy process. In: Journal of Automation and Information Sciences. Band 48, Nr. 2, 2016, S. 35–55.
↑ Aliev T.A., Musaeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I.: Density Function of Noise Distribution as an Indicator for Identifying the Degree of Fault Growth in Sucker Rod Pumping Unit (SRPU). In: Journal of Automation and Information Sciences. Band 49, Nr. 4, 2017, S. 1–11, doi:10.1615/JAutomatInfScien.v49.i4.10.

Personendaten
NAME	Mussajewa, Naila
ALTERNATIVNAMEN	Mussajewa, Naila Fuad kysy; Мусаева, Наиля Фуад кызы (russisch)
KURZBESCHREIBUNG	sowjetisch-aserbaidschanische Informatikerin und Hochschullehrerin
GEBURTSDATUM	7. September 1957
GEBURTSORT	Baku

[ana1-1] AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu: Musayeva Nailə Fuad qızı (abgerufen am 9. August 2020).

[2] Мусаева, Наиля Фуад кызы: Алгоритмы и пакеты прикладных программ коррекции оценок статистических характеристик и математических моделей статики технологических процессов и их реализация в АСУТП : автореферат дис. ... кандидата технических наук : 05.13.07. Азерб. ин-т нефти и химии им. М. Азизбекова, Baku 1989.

[3] Мусаева, Наиля Фуад кызы: Алгоритмы и пакеты прикладных программ коррекции оценок статистических характеристик и математических моделей статики технологических процессов и их реализация в АСУТП : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.07. Азерб. ин-т нефти и химии им. М. Азизбекова, Baku 1989.

[4] Azərbaycan Milli Elmlər Akademiyası: Stoxastik proseslərin identifikasiyası laboratoriyası (abgerufen am 9. August 2020).

[5] N.F.Musaeva: Technology for determining the magnitude of robustness as an estimate of statistical characteristic of noisy signal. In: Automatic Control and Computer Sciences. Nr. 5, 2005, S. 64–74.

[6] N.F.Musaeva: Robust correlation coefficients as initial data for solving a problem of confluent analysis. In: Automatic Control and Computer Sciences. Nr. 2, 2007, S. 76–87.

[7] Aliev T.A., Musaeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I.: Technology for calculating the parameters of the density function of normal distribution of the useful component in a noisy process. In: Journal of Automation and Information Sciences. Band 48, Nr. 2, 2016, S. 35–55.

[8] Aliev T.A., Musaeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I.: Density Function of Noise Distribution as an Indicator for Identifying the Degree of Fault Growth in Sucker Rod Pumping Unit (SRPU). In: Journal of Automation and Information Sciences. Band 49, Nr. 4, 2017, S. 1–11, doi:10.1615/JAutomatInfScien.v49.i4.10.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]