NetworkX
Software-Bibliothek für die Programmiersprache Python
NetworkX ist eine freie Python-Bibliothek auf dem Gebiet der Graphentheorie und Netzwerke. Aufgrund der Verwendung einer reinen Python-Datenstruktur ist NetworkX ein recht effizientes, sehr skalierbares, hochportables Framework für die Analyse von sozialen und anderen Netzwerken.[4][5][6][7][8]
| NetworkX
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| Basisdaten
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| Entwickler | Los Alamos National Laboratory |
| Aktuelle Version | 3.4.2[1] (21. Oktober 2024) |
| Betriebssystem | Plattformunabhängig |
| Programmiersprache | Python[2] |
| Lizenz | BSD-Lizenz[3] |
| networkx.github.io | |
Eigenschaften
Bearbeiten- Klassen für gerichtete und ungerichtete Graphen
- Konvertierung von Graphen in und aus verschiedenen Formaten
- Einlesen und Ausgeben von Graphen, z. B. als Adjazenzliste oder im JSON-Format
- Fähigkeit der auch inkrementellen Erzeugung von Zufallsgraphen unterschiedlichster Ausprägung
- Bereitstellung einer großen Anzahl von Algorithmen zum Finden bzw. Erkennen von z. B. Cliquen, Bäumen, Eulerkreisen, kürzesten Pfaden, Teilgraphen, Spannbäumen, Isomorphie
- Erzeugung von Bildern mit Hilfe von Matplotlib oder mit Hilfe der Auszeichnungssprache DOT
Einzelnachweise
Bearbeiten- ↑ Release 3.4.2. 21. Oktober 2024 (abgerufen am 22. Oktober 2024).
- ↑ The networkx Open Source Project on Open Hub: Languages Page. In: Open Hub. (abgerufen am 19. Juli 2018).
- ↑ www.openhub.net. In: Open Hub. (abgerufen am 25. Januar 2021).
- ↑ Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX. In: Proceedings of the Python in Science Conference (SciPy). Abgerufen am 26. Oktober 2018.
- ↑ Getting started with graph analysis in Python with pandas and networkx. In: Towards Data Science. 8. August 2018 (englisch, towardsdatascience.com [abgerufen am 26. Oktober 2018]).
- ↑ Graphs in Python: NetworkX. In: Python Advanced. Archiviert vom (nicht mehr online verfügbar) am 26. Oktober 2018; abgerufen am 26. Oktober 2018 (englisch).
- ↑ Intro to Graph Optimization with NetworkX in Python. In: DataCamp Community. 12. September 2017 (englisch, datacamp.com [abgerufen am 26. Oktober 2018]).
- ↑ Hiroki Sayama: Basics of Networks. In: Mathematics LibreTexts. 8. April 2018 (englisch, libretexts.org [abgerufen am 26. Oktober 2018]).