TV-Anytime ist ein offener technischer Standard zur Aufbereitung und Übertragung von Metadaten in digitalen Fernseh-Netzwerken zum Zweck der automatisierten Aufzeichnung von Fernsehsendungen, zum Beispiel auf einem Personal Digital Recorder (PDR). Es finden sich gelegentlich auch die abweichenden Schreibweisen TV Anytime oder TV_Anytime oder kurz TVA.

Funktionsprinzip

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Das zentrale Element des TVA-Standards ist der Content Reference Identifier (CRID), ein spezieller URI, der in digitalen Fernseh-Netzwerken als Identifikator zur Kennzeichnung von Fernsehserien, einzelnen Fernsehsendungen und Gruppen von Fernsehsendungen dient. Ein CRID, der zum Beispiel als Link im Electronic Program Guide eines PDR dargestellt werden kann, wird vom Zuschauer ausgewählt. Anschließend wird im PDR der hierarchisch strukturierte Content Resolution Process gestartet, an dessen Ende ein Locator ausgegeben wird. Dieser Locator enthält die Daten für die Programmierung eines Aufnahme-Timers. Diese Darstellung ist sehr stark vereinfacht und bezieht sich nur auf den einfachen Fall eines Programme CRID. Die besondere Stärke von TVA liegt in der automatisierten Aufzeichnung von Fernsehserien mit Hilfe sogenannter Series CRIDs.

Siehe auch

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Literatur

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  • Gil Solla, Alberto / Sotelo Bovino, Rafael G.: TV-Anytime. Paving the Way for Personalized TV. Springer, Berlin 2013, ISBN 978-3-642-36765-6.
  • Evain, Jean-Pierre / Murret-Labarthe, Hervé: TV-Anytime Phase 1 – a decisive milestone in open standards for Personal Video Recorders. EBU TECHNICAL REVIEW, Juli 2003 (ebu.ch [PDF; 565 kB]).
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  • TVA-Homepage
  • TV-Anytime (Buch)
  • RFC: 4078 – The TV-Anytime Content Reference Identifier (CRID). Mai 2005 (englisch).
  • ETSI TS 102 323 Digital Video Broadcasting (DVB); Carriage and signalling of TV-Anytime information in DVB transport streams (PDF-Datei; 0,9 MB)
  • Alexander Erk / Clemens Kunert: Benutzer-freundliches Auffinden und Aufzeichnen von TV-Programmen. In: Jahresbericht 2005 des IRT. (PDF-Datei; 772 KB)
  • TV-Anytime maintenance repository auf GitHub (abgerufen am 18. Februar 2017).