Diskussion:Multiple lineare Regression

Fehlerterme, Residuen

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Hallo JonskiC,

nach meinem Sprachgebrauch und nach Residuum (Numerische Mathematik) passt "Residuen" gut. "Abweichungen" ginge auch, "Fehler" aber nicht. Für den Unterschied im modernen Sprachgebrauch siehe etwa hier.

LG --Rainald62 (Diskussion) 13:07, 23. Aug. 2017 (CEST)Beantworten

Hallo Rainald62 , m.E. zeichnen sich Residuuen dadurch aus, dass sie geschätzte Fehlerterme sind

Residuen: ${\hat {\boldsymbol {\varepsilon }}}=\mathbf {y} -\mathbf {X} {\hat {\boldsymbol {\beta }}}$ ,
Fehlerterme: ${\boldsymbol {\varepsilon }}=\mathbf {y} -\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}$ ,

siehe hierzu auch [1]

Grüße --JonskiC (Diskussion) 13:51, 23. Aug. 2017 (CEST)Beantworten

Die Unterscheidung in [1] geht oft an der Realität vorbei. Zum einen quantitativ, wenn nämlich Unzulänglichkeiten des Modells die Abweichungen dominieren (ist gerade gestern wieder passiert). Das ist aber unkritisch, solange der Anspruch bloß darin besteht, dass das Modell die Daten nähert, statt erklärt. Bei einem "Modell für die Daten" fehlt mit dem 'wahren Wert' überhaupt die Grundlage für die Unterscheidung in [1],

{\boldsymbol {\varepsilon }}

ist einfach der Rest (lat. Residuum). Im Artikel habe ich nun "Abweichungen" formuliert. --Rainald62 (Diskussion) 02:39, 24. Aug. 2017 (CEST)Beantworten

OLS

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Ein Redir führt von OLS-Regression hier her - aber was ist OLS? --93.234.220.109 22:47, 18. Dez. 2019 (CET)Beantworten

OLS kommt aus dem Englischen "Ordinary Least Squares"--fjungplan (Diskussion) 22:35, 26. Okt. 2020 (CET)Beantworten

Unverständlicher Satz in der Einleitung

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"Da bei der multiplen linearen Regression für viele erklärenden Variablen kontrolliert werden kann, ist stets eine ceteris-paribus-Analyse vonnöten." Was heißt das? Ist "für etwas kontrolliert" eine schiefe Übersetzung aus dem Englischen? (Im übrigen bin ich auch nicht so sicher, ob immer eine ceteris-paribus-Analyse vonnöten ist. Kann ich die Methode nicht auf beliebige Datensätze anwenden? Mag sein, dass eine bestimmte Datenauswahl bessere Ergebnisse liefert, aber das ändert ja nichts an der Auswertung, oder?) --156.67.180.182 16:20, 17. Feb. 2020 (CET)Beantworten

Mit Ceteris-Paribus-Analyse ist die Interpretation der Regressionskeoffizienten gemeint. Hast aber recht, ist nicht optimal formuliert. Zur Variablenkontrolle hat die enWP sogar einen Artikel [2].--Jonski (Diskussion) 22:16, 18. Feb. 2020 (CET)Beantworten

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