Diskussion:Probit-Modell

latent Variablen-Modell

Letzter Kommentar: vor 17 Jahren1 Kommentar1 Person ist an der Diskussion beteiligt

Leider weiß ich nicht genau was ein latent Variablen-Modell ist, vielleicht kann ja jemand ein wenig was dazu schreiben. --Pi666 11:35, 24. Dez. 2006 (CET)Beantworten

Der Text drunter ist wohl nur für Mathematiker verständlich. Könnte jemand das in einfacherem Deutsch für den Rest von uns (wenigstens für (werdende) Akademiker) einfacher formulieren? Merci beaucoup.

Dieser Abschnitt kann archiviert werden. --Sigma^2 (Diskussion) 13:36, 23. Aug. 2023 (CEST) (Inzwischen verlinkt)

Wann benutzt man ein Probitmodell statt einer einfachen Logistischen Regression?

Letzter Kommentar: vor 14 Jahren3 Kommentare2 Personen sind an der Diskussion beteiligt

--Zulu55 12:05, 18. Jun. 2010 (CEST)Beantworten

Da die Link-Funktionen fast identisch sind, sollte man erwarten, dass sie beide sehr ähnliche Ergbnisse liefern. Folgt man jedoch Soyfer und Hahn (2005) Probit and Logit Models: Difference in the Multivariate Realm kann es bei multivariaten Modellen sehr wohl zu Differenzen kommen. --Sigbert 13:29, 18. Jun. 2010 (CEST)Beantworten

"In multivariate link function models, the logit link provides better fit in the presence of extreme independent variable levels. Conversely, model fit in random effects models with moderate size data sets is improved generally by selecting the probit link." - Danke. Sollte dann bei Zeiten in den Artikel --Zulu55 13:11, 21. Jun. 2010 (CEST)Beantworten

Kleine Anmerkung für Nicht-Profi-Statistiker eingefügt

Letzter Kommentar: vor 12 Jahren1 Kommentar1 Person ist an der Diskussion beteiligt

Probit- und Logitmodelle haben in der Anwendung eine sehr weitere Verbreitung. Das schien mir der etwas abstrakten Darstellung etwas entgegenzustehen. Deshalb habe ich noch einen "Low level"-Abschnitt eingefügt. -- Croco97 (Diskussion) 10:58, 21. Mai 2012 (CEST)Beantworten

Dieser Abschnitt kann archiviert werden. --Sigma^2 (Diskussion) 13:37, 23. Aug. 2023 (CEST)

Verständlichkeit

Letzter Kommentar: vor 4 Jahren3 Kommentare3 Personen sind an der Diskussion beteiligt

Also ich muß schon sagen, daß die Verständlichkeit des Artikels für Nichtstatistiker doch sehr zu wünschen übrig läßt. Was ist z. B. x' oder y* oder N(0,1)? --Pucicu (Diskussion) 00:24, 11. Dez. 2014 (CET)Beantworten

Und nicht zu vergessen die Antwort auf die einfache Laien-Frage, was „Probit“ überhaupt bedeutet? Woher leitet sich der Name ab – nach einer Person gleichen Namens vielleicht? Nach einer Biermarke, bei deren Genuss sich die Idee zu diesem Modell zum ersten Mal eingestellt hat?--Shoshone (Diskussion) 21:27, 5. Dez. 2018 (CET)Beantworten

Habe den Artikel verbessert und den Baustein "unverständlich" entfernt. --ELexikon (Diskussion) 12:53, 8. Mär. 2020 (CET)Beantworten

Dieser Abschnitt kann archiviert werden. --Sigma^2 (Diskussion) 13:38, 23. Aug. 2023 (CEST)

Wann benutzt man Probit vs Logit, etc

Letzter Kommentar: vor 1 Jahr2 Kommentare1 Person ist an der Diskussion beteiligt

@Sigma^2: weil du gerade die Logistische Regression anschaust und die Probit-Funktion lediglich eine andere Link-Funktion ist: kannst du den Inhalt dieser Seite gut wiedergeben? https://bayesium.com/which-link-function-logit-probit-or-cloglog/ oder ist das für dich gerade off-topic? biggerj1 (Diskussion) 13:12, 23. Aug. 2023 (CEST)Beantworten

Vielleicht ist für Logit auch interessant in welchem Sinne es eine Maximum-Entropie Link ist? biggerj1 (Diskussion) 13:14, 23. Aug. 2023 (CEST)Beantworten

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