Wikipedia:Wikimedia Deutschland/Community-Portal/Über WMDE/Neulingsgewinnung/Forschung/Studie Danken-Funktion

Diese Seite dokumentiert ein Forschungsvorhaben, das untersucht, welche Auswirkung die Nutzung der Danken-Funktion auf Autorinnen und Autoren der Wikipedia hat. Das Forschungsprojekt wird von der Non-Profit-Forschungsgruppe Civil Servant in Zusammenarbeit mit der polnisch-, arabisch-, persisch- und deutschsprachigen Wikipedia durchgeführt. Die englischsprachige Projektseite findet sich auf Meta.

Beschreibung und Ziele

Das Forschungsprojekt will testen, ob die Danken-Funktion, mit der sich Autorinnen und Autoren gegenseitig für Bearbeitungen danken können, die Erfahrung von Autorinnen und Autoren verbessert und diese möglicherweise zusätzlich motiviert, in der Wikipedia mitzuschreiben.

Hintergrund des Experiments ist, dass der Fortbestand der Wikipedia nicht nur von der Gewinnung neuer Autorinnen und Autoren abhängt, sondern auch davon, die Motivation bereits aktiver Editierender zu fördern. Forschung aus anderen Projekten zeigt, dass die Motivation durch das Erfahren von Dankbarkeit für die eigene Arbeit gesteigert werden kann.^[1] Wird Dankbarkeit innerhalb eines Netzwerks strukturell eingebettet, können diese Effekte übertragen werden.^[2]

Civil Servant

Civil Servant (nunmehr umbenannt in CAT Lab) ist ein Non-Profit-Unternehmen, das gemeinsam mit Online-Communitys arbeitet. Civil Servant definiert den eigenen Ansatz als “Citizen Behavioral Science” und führt Forschungsexperimente durch, um Strukturen und Prozesse zu identifizieren, die Online-Communitys bei ihren Projekten unterstützen. Dabei arbeitet Civil Servant mit den jeweiligen Communitys zusammen, um sicherzustellen, dass der Forschungsprozess offen und transparent abläuft und die Erfahrungen der Communities berücksichtigt werden. In der Vergangenheit hat Civil Servant mit verschiedenen Reddit-Communities zusammengearbeitet. Civil Servant wurde initial von Global Voices gefördert, einem internationalen Netzwerk von Bloggern, Bloggerinnen, Bürgerjournalisten und Bürgerjournalistinnen, das sich dafür einsetzt Menschen weltweit dazu zu befähigen, Inhalte und Wissen online verfügbar zu machen, auch in Wikipedia. Civil Servant finanziert sich durch Spenden und Förderung. Die Organisation nimmt keine Gelder von gewinnorientierten Unternehmen an.

Methodik

In der Studie wird getestet, ob Danken positive Auswirkungen auf die Motivation von Autorinnen und Autoren hat. Die Danken-Funktion erlaubt Autorinnen und Autoren sich gegenseitig für Beiträge zu danken, beispielsweise für einen neuen Artikel, Beitrag oder eine Rechtschreibkorrektur. Der Empfänger oder die Empfängerin des Dankes erhält eine Mitteilung in der Wikipedia.

In der Studie erhalten Autorinnen und Autoren zufällige Aufforderungen, anderen für Bearbeitungen zu danken. Nur die Teilnehmenden, die sich im Vorfeld freiwillig zur Teilnahme registriert haben, erhalten die einmalige Aufgabe einem anderen Autor oder einer anderen Autorin zu danken. Keine Person, die sich vorher nicht freiwillig bereit erklärt hat teilzunehmen, wird angeregt werden im Rahmen dieser Studie für Edits zu danken. Den Teilnehmenden werden verschiedenen Edits präsentiert, um auswählen zu können welchem sie danken wollen. Dabei besteht immer die Möglichkeit keinem Edit zu danken, sollten die Teilnehmenden die präsentierten Optionen nicht als „dankenswert“ einschätzen.

Dabei werden die Auswirkungen des Dankens sowohl auf die Versender oder die Versenderinnen als auch auf die Empfänger oder Empfängerinnen des Dankes untersucht. Um dies zu testen wird es Kontrollgruppen geben, die andere Aufgaben erfüllen bzw. kein Danke erhalten.

Das Haupt-Erkenntnisinteresse ist zu untersuchen, welche Auswirkungen das Danken auf die Produktivität von Autorinnen und Autoren hat, also ob Editierende mehr Edits durchführen, wenn sie für ihre Bearbeitungen auf einer Seite ein Danke erhalten haben. Außerdem sollen in dem Experiment Veränderungen bei folgenden Indikatoren gemessen werden: Einstellungen von Autorinnen und Autoren zu Wikipedia und die Bewertung ihrer Erfahrung in der Wikipedia (anhand einer Umfrage), die Effekte des Dankens auf die Motivation von Neulingen und Kaskadeneffekte (z.B. ob Editierende, die ein Danke erhalten haben selbst mehr danken).

Zeitplan

ab Dezember 2018: Abstimmung und Vorgespräche mit den beteiligten Sprachversionen
Oktober–November 2018: Definition der Fragestellungen und des Research Designs gemeinsam mit allen beteiligten Sprachversionen
November 2018–Mai 2019: Schaffung der technischen Infrastruktur, um das Experiment durchzuführen
Juni–Januar 2019: Durchführung des Experiments
Januar–März 2020: Analyse der Daten und Veröffentlichung der Ergebnisse für de-wiki

Zur Gewinnung von Teilnehmenden für die Studie wurden vom 27.5.2019 bis 7.6.2019 Banner in der deutschsprachigen Wikipedia geschaltet. Die Banner wurden nur eingeloggten Nutzenden angezeigt.

Ergebnisse

Danke geben

Der umfangreiche Projektbericht mit den Ergebnissen kann unter diesem Link eingesehen werden.

Forschungsfragen

Welche Auswirkungen hat es wenn Aktive anderen Wikipedianerinnen und Wikipedianern für gut gemeinte Bearbeitungen danken auf

ihre Meinung zu ihren eigenen Beiträgen in der Wikipedia und

auf die von ihnen in Wikipedia investierte Zeit.

Rahmenbedingungen

Das Experiment wurde in 4 Sprachversionen durchgeführt.
Insgesamt haben 447 Aktive aus allen Sprachversionen an diesem Teil der Studie teilgenommen (davon 286 aus der deutschsprachigen Wikipedia).
Die angewandte Methoden waren Beobachtungen und Umfragen.

Erkenntnisse

Die Studie konnte keinen Effekte nachweisen auf die Einstellung oder das Verhalten von aktiven Wikipedianer und Wikipedianerinnen nachdem sie ein Danke gegeben haben.

Durch die Analyse der Antworten in den Umfragen konnten nichtsdestotrotz interessante Informationen generiert werden. So wurde festgestellt, dass diejenigen Aktiven, die sowohl Inhalte und Beiträge prüfen (Vandalismusbekämpfung) als auch Neulinge betreuen (Mentoring) im Vergleich zu anderen Gruppen, die das nicht angeben, ein höheres Maß an emotionaler Erschöpfung angeben.

Danke bekommen

Der umfangreiche Projektbericht mit den Ergebnissen kann unter diesem Link eingesehen werden.

Forschungsfrage

Welche Auswirkungen hat es wenn Autoren und Autorinnen in der Wikipedia (vor allem “Neulinge”) ein Danke bekommen?

Rahmenbedingungen

Das Experiment wurde über einen Zeitraum von 3 Monaten in 4 Sprachversionen durchgeführt.
Insgesamt gab es 344 Teilnehmende, die ein Danke gegeben haben und 2702 Teilnehmende, die ein Danke erhalten haben.
Die angewandte Methoden waren Beobachtungen und Umfragen, obwohl an den Umfragen zu wenige Personen teilgenommen haben, um aussagekräftige Ergebnisse vorstellen zu können.

Erkenntnisse

Ein Danke zu erhalten hat einen positiven Einfluss auf die Bindung (oder Retention) von Wikipedianern und Wikipedianerinnen. Dieser Effekt konnte in den anderen Sprachversionen sowohl bei Neulingen als auch bei Erfahrenen nachgewiesen werden. In der deutschsprachigen Wikipedia haben nur Neulinge (Freiwillige, mit Konten, die höchstens 90 Tage alt sind) ein Danke erhalten. Bei den Teilnehmenden, die im Rahmen der Studie ein Danke erhalten haben, erhöht sich die Retention im Schnitt um 2%. Haben Studienteilnehmende ein Dankeschön erhalten, ist es also wahrscheinlicher, dass sie nach 2 Wochen noch weiterhin aktiv sind, als wenn sie dieses Dankeschön nicht erhalten hätten.

Außerdem konnte festgestellt werden, dass Teilnehmende, die ein Danke erhalten haben, selber die Danken-Funktion im Anschluss zu 43 Prozent häufiger genutzt haben als diejenigen, die kein Danke bekommen haben.

In der Studie wurden ebenfalls untersucht ob Freiwillige durchschnittlich mehr Zeit mit Bearbeitungen in der Wikipedia verbringen nachdem ihnen gedankt wurde – so ein Effekt konnte allerdings nicht festgestellt werden.

Siehe auch

FAQs: Häufige Fragen und Antworten zur Studie (Design, Teilnehmenden etc.)
Blog-Beitrag (CivilServant Research Team): Kittens, Baklava, and Bubble Tea: How Wikipedians Thank Each Other in Different Languages

Quellen

↑ Adam M. Grant, Francesca Gino: A little thanks goes a long way: Explaining why gratitude expressions motivate prosocial behavior. In: Journal of Personality and Social Psychology. Band 98, Nr. 6, 2010, S. 946–955, doi:10.1037/a0017935, PMID 20515249.
↑ Emma S. Spiro, J. Nathan Matias, Andrés Monroy-Hernández: Networks of Gratitude: Structures of Thanks and User Expectations in Workplace Appreciation Systems. 27. Mai 2016, abgerufen am 6. Dezember 2018 (englisch).

[1] Adam M. Grant, Francesca Gino: A little thanks goes a long way: Explaining why gratitude expressions motivate prosocial behavior. In: Journal of Personality and Social Psychology. Band 98, Nr. 6, 2010, S. 946–955, doi:10.1037/a0017935, PMID 20515249.

[2] Emma S. Spiro, J. Nathan Matias, Andrés Monroy-Hernández: Networks of Gratitude: Structures of Thanks and User Expectations in Workplace Appreciation Systems. 27. Mai 2016, abgerufen am 6. Dezember 2018 (englisch).

[1]

[2]